RESET fremmer sensordrevet indeks som optimaliserer innemiljøet

Lagt ut på nytt fra GIGA

RESET fremmer sensordrevet indeks som optimaliserer innendørsmiljøer mot luftbårne virusinfeksjoner

"Som bransje gjør vi bemerkelsesverdig få målinger og estimater av luftbårne konsentrasjoner av et luftbårent patogen, spesielt når vi vurderer hvordan infeksjonsrater er direkte påvirket av bygningsluftkvalitetskontroller."

Siden begynnelsen av 2020 har en flodbølge av veiledning blitt gitt av bransjeorganisasjoner om hvordan bygninger skal betjenes under SARS-CoV-2-pandemien. Det som har manglet er empiri.

Når det eksisterer, er empirisk bevis et resultat av vitenskapelig forskning utført i kontrollerte laboratoriemiljøer med tilsiktet få variabler. Selv om det er nødvendig for forskning, gjør det ofte bruk av resultater til komplekse scenarier i den virkelige verden utfordrende eller umulig. Dette forsterkes ytterligere når data fra forskning er motstridende.

Som et resultat, svaret på et enkelt spørsmål:"Hvordan vet jeg om en bygning er trygg akkurat nå?” ender opp med å være svært kompleks og full av usikkerhet.

Dette gjelder spesielt innendørs luftkvalitet og den pågående frykten for luftbåren overføring."Hvordan vet jeg om luften er trygg akkurat nå?"er et av de mest kritiske, men vanskelige spørsmålene å svare på.

Selv om det for øyeblikket er umulig å måle luftbårne virus i sanntid, er det mulig å måle en bygnings evne til å minimere potensialet for infeksjon fra luftbåren (spesielt aerosol) overføring, i sanntid på tvers av en rekke parametere. Å gjøre det krever å kombinere vitenskapelig forskning med sanntidsresultater på en standardisert og meningsfull måte.

Nøkkelen ligger i å fokusere på luftkvalitetsvariabler som kan kontrolleres og måles i både laboratorie- og innendørsmiljøer; temperatur, fuktighet, karbondioksid (CO2) og luftbårne partikler. Derfra er det da mulig å ta hensyn til virkningen av målte luftendringer eller luftrensehastigheter.

Resultatene er kraftige: gjør det mulig for brukere å få innsikt i et innendørs roms optimaliseringsnivå basert på minimum tre eller fire innendørs luftkvalitetsmålinger. Som alltid bestemmes imidlertid nøyaktigheten av resultatene av nøyaktigheten til dataene som brukes: datakvaliteten er avgjørende.

Datakvalitet: Oversetter vitenskap til en driftsstandard i sanntid

I løpet av det siste tiåret har RESET fokusert på å definere datakvalitet og nøyaktighet for bygningsdrift. Som et resultat, ved gjennomgang av vitenskapelig litteratur relatert til luftbåren overføring, var RESETs utgangspunkt å identifisere variasjoner mellom forskningsresultater: et kritisk første skritt i å definere usikkerhet som kommer fra vitenskapelig litteratur, som skal legges til nivåer av usikkerhet samlet inn fra kontinuerlig overvåking.

Resultatene ble klassifisert etter dominerende forskningsemner, inkludert:

• Virusoverlevelse
• Vertens immunsystemhelse (vert)
• Dosering (mengde over tid)
• Overførings-/infeksjonshastigheter

Siden forskning ofte utføres i siloer, gir resultater fra de ovennevnte emnene kun delvis synlighet på miljøparametere som driver eller minimerer infeksjonsrater. Dessuten kommer hvert forskningstema med sitt eget nivå av usikkerhet.

For å oversette disse forskningsemnene til beregninger som gjelder for bygningsdrift, ble temaene organisert i følgende relasjonsrammeverk:

Rammeverket ovenfor muliggjorde validering av funnene (inkludert usikkerhet) ved å sammenligne innganger til venstre med utganger til høyre. Det begynte også å gi verdifull innsikt i bidraget til hver parameter til infeksjonsrisikoen. Sentrale funn vil bli publisert i en egen artikkel.

Ved å erkjenne at virus reagerer forskjellig på miljøparametere som temperatur og fuktighet, ble metoden ovenfor brukt på influensa, SARS-CoV-1 og SARS-CoV-2, i henhold til tilgjengelige forskningsstudier.

Av 100+ forskningsstudier som ble vurdert, passet 29 forskningskriteriene våre og ble innlemmet i utviklingen av indikatoren. Motsetningen i resultater fra individuelle forskningsstudier førte til at det ble opprettet en variasjonsskåre, noe som bidro til å transparent kvalifisere usikkerheten i den endelige indikatoren. Resultatene fremhever muligheter for videre forskning så vel som viktigheten av å ha flere forskere som replikerer en enkelt studie.

Arbeidet med å sammenstille og sammenligne forskningsstudier av teamet vårt pågår og kan nås på forespørsel. Den vil bli offentliggjort etter ytterligere fagfellevurdering, med mål om å skape en tilbakemeldingssløyfe mellom forskere og bygningsoperatører.

De endelige resultatene brukes til å informere om to indikatorer, samt en usikkerhetsscore, basert på sanntidsdata fra innendørs luftkvalitetsmonitorer:

• Bygningsoptimaliseringsindeks: Tidligere fokusert på partikler, CO2, kjemisk avgassing (VOC), temperatur og fuktighet, utvides RESET-indeksen til å inkludere infeksjonspotensiale i et bygningssystems overordnede optimaliseringsnivå for menneskers helse.
• Luftbåren infeksjonspotensial: Beregner en bygnings bidrag til reduksjon av potensiell infeksjon via luftbårne (aerosol) veier.

Indeksene gir også bygningsoperatører en oversikt over innvirkning på immunsystemets helse, virusoverlevelse og eksponering, som alle vil gi innsikt i resultatet av operasjonelle beslutninger.

Anjanette GreenDirector, Standards Development, RESET

"De to indeksene vil bli lagt til RESET Assessment Cloud, hvor de vil fortsette å utvikle seg. De vil ikke kreves for sertifisering, men vil være tilgjengelige for brukere uten ekstra kostnad via API som en del av analyseverktøysettet deres.»

For å avgrense resultatene av indikatorene ytterligere, tas ytterligere parametere inn i den samlede vurderingen. Disse inkluderer virkningen av innendørs luftrenseløsninger, luftforandringer målt i sanntid, bredspektret partikkeltelling og sanntidsbeleggsdata.

Den endelige bygningsoptimaliseringsindeksen og luftbåren infeksjonsindikator gjøres først tilgjengelig viaRESET akkrediterte dataleverandører (https://reset.build/dp) for testing og foredling før offentlig utgivelse. Hvis du er byggeier, driftsansvarlig, leietaker eller akademiker som er interessert i å være med, vennligst kontakt oss (info@reset.build).

Raefer Wallis, grunnlegger av RESET

"For åtte år siden kunne svevestøv bare måles av en håndfull fagfolk: den gjennomsnittlige personen hadde ingen mulighet til å vite om bygningen deres var optimalisert for sikkerhet eller ikke," sier . Nå kan bygningsoptimalisering for partikler måles av hvem som helst, hvor som helst og når som helst, over en rekke størrelser. Vi kommer til å se det samme skje med bygningsoptimalisering av luftbåren viral overføring, bare mye, mye raskere. RESET hjelper bygningseiere med å holde seg i forkant."