Gjengitt fra GIGA
RESET fremmer sensordrevet indeks som optimaliserer innemiljøer mot luftbårne virusinfeksjoner
«Som industri gjør vi bemerkelsesverdig få målinger og estimater av luftbårne konsentrasjoner av et luftbårent patogen, spesielt når man vurderer hvordan infeksjonsrater påvirkes direkte av bygningers luftkvalitetskontroller.»
Siden begynnelsen av 2020 har bransjeorganisasjoner gitt en tidevannsbølge av veiledning om hvordan bygninger skal driftes under SARS-CoV-2-pandemien. Det som har manglet er empiriske bevis.
Når empiriske bevis finnes, er de et resultat av vitenskapelig forskning utført i kontrollerte laboratoriemiljøer med bevisst få variabler. Selv om det er nødvendig for forskning, gjør det ofte anvendelsen av resultater på komplekse scenarier i den virkelige verden utfordrende eller umulig. Dette forverres ytterligere når data fra forskning er motstridende.
Som et resultat, svaret på et enkelt spørsmål: «Hvordan vet jeg om en bygning er trygg, akkurat nå?«ender opp med å bli svært komplekst og fullt av usikkerhet.»
Dette gjelder spesielt inneluftkvaliteten og den vedvarende frykten for luftbåren smitte.«Hvordan vet jeg om luften er trygg, akkurat nå?»er et av de viktigste, men likevel vanskeligste spørsmålene å svare på.
Selv om det for øyeblikket er umulig å måle luftbårne virus i sanntid, er det mulig å måle en bygnings evne til å minimere potensialet for smitte fra luftbåren (spesielt aerosol) overføring, i sanntid på tvers av en rekke parametere. Å gjøre dette krever å kombinere vitenskapelig forskning med resultater i sanntid på en standardisert og meningsfull måte.
Nøkkelen ligger i å fokusere på luftkvalitetsvariabler som kan kontrolleres og måles i både laboratorie- og innendørsmiljøer; temperatur, fuktighet, karbondioksid (CO2) og luftbårne partikler. Derfra er det så mulig å ta hensyn til effekten av målte luftendringer eller luftrensingsrater.
Resultatene er kraftige: de gir brukerne innsikt i et innendørsroms optimaliseringsnivå basert på minimum tre eller fire innendørs luftkvalitetsmålinger. Som alltid bestemmes imidlertid nøyaktigheten av resultatene av nøyaktigheten til dataene som brukes: datakvalitet er avgjørende.
Datakvalitet: Oversette vitenskap til en sanntids operasjonell standard
I løpet av det siste tiåret har RESET fokusert på å definere datakvalitet og nøyaktighet for bygningsdrift. Som et resultat av dette, da RESET gjennomgikk vitenskapelig litteratur relatert til luftbåren overføring, var utgangspunktet å identifisere variasjon mellom forskningsresultater: et kritisk første skritt i å definere usikkerhet fra vitenskapelig litteratur, som skal legges til usikkerhetsnivåer samlet inn fra kontinuerlig overvåking.
Resultatene ble klassifisert etter dominerende forskningsemner, inkludert:
- Virusoverlevelsesevne
- Vertens immunsystemhelse (vert)
- Dosering (mengde over tid)
- Smitterater
Siden forskning ofte gjøres i siloer, gir resultater fra emnene ovenfor bare delvis innsikt i miljøparametrene som driver eller minimerer infeksjonsrater. Dessuten kommer hvert forskningsemne med sitt eget usikkerhetsnivå.
For å oversette disse forskningstemaene til målinger som kan anvendes på bygningsdrift, ble temaene organisert i følgende relasjonelle rammeverk:
Rammeverket ovenfor tillot validering av funnene (inkludert usikkerhet) ved å sammenligne input til venstre med output til høyre. Det begynte også å gi verdifull innsikt i bidraget fra hver parameter til risikoen for infeksjon. Viktige funn vil bli publisert i en egen artikkel.
Siden virus reagerer ulikt på miljøparametere som temperatur og fuktighet, ble metodikken ovenfor anvendt på influensa, SARS-CoV-1 og SARS-CoV-2, i henhold til tilgjengelige forskningsstudier.
Av over 100 forskningsstudier som ble vurdert, passet 29 våre forskningskriterier og ble innlemmet i utviklingen av indikatoren. Motstridende resultater fra individuelle forskningsstudier førte til at det ble opprettet en variasjonsskåre, som bidro til å kvalifisere usikkerheten i den endelige indikatoren på en transparent måte. Resultatene fremhever muligheter for videre forskning, samt viktigheten av å ha flere forskere som gjenskaper en enkelt studie.
Arbeidet med å samle og sammenligne forskningsstudier utført av teamet vårt pågår og er tilgjengelig på forespørsel. Studiene vil bli offentliggjort etter videre fagfellevurdering, med mål om å skape en tilbakemeldingssløyfe mellom forskere og bygningsoperatører.
De endelige resultatene brukes til å informere to indikatorer, samt en usikkerhetsscore, basert på sanntidsdata fra innendørs luftkvalitetsmålere:
- Indeks for bygningsoptimaliseringRESET-indeksen, som tidligere fokuserte på partikler, CO2, kjemisk avgassing (VOC), temperatur og fuktighet, utvides nå til å inkludere infeksjonspotensial i et bygningssystems generelle optimaliseringsnivå for menneskers helse.
- Potensiell luftbåren infeksjonBeregner en bygnings bidrag til reduksjon av potensiell smitte via luftbårne (aerosol) veier.
Indeksene gir også bygningsoperatører en oversikt over påvirkningen på immunsystemets helse, virusoverlevelsesevne og eksponering, som alt vil gi innsikt i resultatet av driftsbeslutninger.
Anjanette GreenDirektør, standardutvikling, RESET
«De to indeksene vil bli lagt til RESET Assessment Cloud, hvor de vil fortsette å utvikle seg. De vil ikke være nødvendige for sertifisering, men vil være tilgjengelige for brukere uten ekstra kostnad via API som en del av deres analyseverktøysett.»
For å forbedre resultatene fra indikatorene ytterligere, tas det hensyn til ytterligere parametere i den samlede vurderingen. Disse inkluderer effekten av innendørs luftrensingsløsninger, luftforandringer målt i sanntid, bredspektret partikkeltelling og sanntidsdata om belegg.
Den endelige bygningsoptimaliseringsindeksen og indikatoren for luftbåren infeksjon blir først tilgjengelig viaTILBAKESTILL akkrediterte dataleverandører (https://reset.build/dp) for testing og forbedring, før offentlig publisering. Hvis du er bygningseier, operatør, leietaker eller akademiker som er interessert i å være involvert, kan du kontakte oss (info@reset.build).
Raefer Wallis, grunnlegger av RESET
«For åtte år siden kunne partikler bare måles av en håndfull fagfolk: den gjennomsnittlige personen hadde ingen måte å vite om bygningen deres var optimalisert for sikkerhet eller ikke», sier han. «Nå kan bygningsoptimalisering for partikler måles av hvem som helst, hvor som helst og når som helst, over en rekke størrelser. Vi kommer til å se det samme skje med bygningsoptimalisering av luftbåren virusoverføring, bare mye, mye raskere. RESET hjelper bygningseiere med å ligge i forkant.»
Publisert: 31. juli 2020